Gaoyufu 's blog
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TCP端口状态详解 TCP协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。为了保证数据传输的可靠性和完整性，TCP协议采用了一系列的机制和技术来实现差错控制和流量控制。以下是对TCP差错控制的一些解释和说明： 1. 差错控制的重要性：在网络数据传输过程中，由于各种原因（如网络拥塞、链路故障等）可能会导致数据丢失或损坏。为了保障数据的完整性和可靠性，TCP协议采用了一系列机制来检测和修复这些错误，如校验和、确认和超时重传等。 2. 校验和：TCP报文段包含校验和字段，用于检测报文段在传输过程中的损坏。发送方计算报文的校验和并将其放入报文段中，接收方接收到报文段后再次计算校验和并与接收到的校验和进行比较，以检测报文段是否损坏。 3. 确认机制：TCP采用确认机制来确保数据的可靠传输。当接收方成功接收到报文段后，它会发送一个确认报文给发送方，告知发送方该报文段已被成功接收。如果发送方在一段时间内没有收到确认报文，它会认为报文段丢失或损坏，并重新发送该报文段。 4. 超时重传：如果发送方在一段时间内没有收到确认报文，它会启动超时重传机制。发送方会重新发送丢失或损坏的报文段，并等待一段时间（通常为随机时间以避免重传冲突）。如果再次没有收到确认，发送方会继续重传，直到成功或放弃。 5. 失序到达的处理：在网络传输过程中，由于各种原因，报文段可能会失序到达。TCP协议能够识别并处理失序的报文段。接收方会保存失序的报文段，等待缺失的报文段到达后再按正确的顺序进行处理。 6. 重复报文的检测和处理：TCP协议能够检测并处理重复报文段。接收方通过序列号来识别重复报文，并丢弃重复的数据，确保数据的唯一性和完整性。 综上所述，TCP通过校验和、确认、超时重传等机制实现了差错控制，保证了数据的可靠传输。这些机制协同工作，确保TCP能够在各种网络条件下提供高效、可靠的数据传输服务。
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CentOS7部署Confluence7.4 摘要： Confluence是一个企业知识管理与协同软件，用于构建企业wiki。部署前需确认服务器已部署Nginx+MySQL环境。具体部署步骤如下： 1. 下载所需安装包，建议下载enterprise版本。 2. 部署Java环境，安装JDK。 3. 部署mysql-server，配置Confluence环境并优化数据库配置。 4. 创建Confluence用户和库，设置密码和权限。 5. 安装Confluence软件，并授权安装包。 6. 安装MySQL驱动，配置Confluence软件。 7. 浏览器访问配置页面，进行安装和授权码生成。 8. 使用atlassian-agent生成授权码，配置server.xml文件（包含代理设置）。 9. 提供破解方法和代码示例。 10. 在升级时，从Confluence官网下载相应版本的安装包，备份数据和配置文件，然后执行安装步骤，替换破解的jar包并重启Confluence完成升级。 注意：升级时不能跨度太大，否则可能会失败。
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文本处理三剑客 本文介绍了文本处理三剑客：grep、sed和awk。它们都是强大的文本处理工具，各自有其独特的用途和语法。 1. grep：用于在文本中搜索特定的模式并打印匹配的行。 2. sed：流编辑器，用于对输入流（或文件）中的文本进行基本的文本转换。 3. awk：报告生成器，用于处理和分析文本数据。 每个工具都提供了丰富的选项和操作符，可以完成各种复杂的文本处理任务。例如，grep用于搜索模式，sed用于文本替换、删除和插入，awk则提供了更复杂的数据处理能力，如数组操作、循环和条件判断等。 这些工具在处理大量文本数据、生成报告或执行自动化任务时非常有用。它们也广泛用于shell脚本和管道操作中，与其他命令结合使用以实现复杂的文本处理流程。
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应用对接LDAP 对于OpenVPN对接LDAP，通常需要修改OpenVPN的配置文件以添加LDAP相关的认证参数。以下是一个简化的步骤和配置示例： 1. **修改OpenVPN配置文件**：找到你的OpenVPN配置文件（通常是`openvpn.conf`）。在配置文件中，添加LDAP相关的配置参数。例如： ```conf auth-server-ldap "LDAP Server" ldap://your.ldap.server:port ldap-username-attribute cn ldap-groupdn cn=openvpn,dc=yourdomain,dc=com ldap-filter "(objectClass=person)" ldap-tls true # 如果你的LDAP服务器配置了SSL的话 ``` 这里的参数需要根据你的LDAP服务器设置进行修改。确保你使用的LDAP URL是正确的，并且你的OpenVPN服务器可以访问该URL。此外，你可能还需要为你的LDAP服务器配置证书验证（如果使用的是自签名证书）。 2. **重启OpenVPN服务**：修改配置文件后，确保重启OpenVPN服务以使新的配置生效。这通常可以通过运行相应的系统命令来完成，例如使用`service openvpn restart`或`systemctl restart openvpn`。 3. **测试连接**：一旦OpenVPN服务重新启动并应用了新的配置，尝试使用LDAP凭据连接到OpenVPN服务器以验证配置是否正确。 请注意，以上只是一个基本的配置示例。具体的配置可能需要根据你的需求和LDAP服务器的具体设置进行调整。此外，确保在生产环境中使用之前充分测试配置，以确保安全性和功能性。如果你不熟悉LDAP或OpenVPN的配置，建议寻求专业的技术支持或咨询相关文档和指南。
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交换分区概念及管理 摘要： 该文介绍了Linux系统中的Swap交换分区的作用、对性能的影响、设置建议、使用时机以及管理方法。Swap分区主要用于在系统物理内存不足时，释放部分内存空间以供当前运行的程序使用，临时保存的数据存放在Swap空间中，待程序运行时再恢复数据到内存中。尽管Swap分区在内存充足的情况下可能不被频繁使用，但在内存泄漏、系统休眠等情况下，Swap分区的作用至关重要。关于Swap分区的大小设置，建议根据物理内存大小进行适当调整。系统是否使用Swap分区空间由参数swappiness控制。Swap分区的管理包括查看大小、释放空间、启用和关闭等操作。文章通过详细的解释和示例，帮助读者理解Swap分区在Linux系统中的作用和管理方法。
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gitlab的安装与配置 你的文章已经对Gitlab的安装、配置、备份恢复、版本升级以及部分已知漏洞做了详细的介绍，内容非常全面。以下是一些建议和需要注意的点： 1. 在介绍Gitlab配置时，建议更详细地解释每个配置选项的含义和作用，这样读者可以更好地理解为什么要进行这些配置。 2. 在备份和恢复部分，提到了几种备份策略，其中GZIP_RSYNCABLE设置可能对一些读者来说不太熟悉。建议对此进行解释，让读者明白这个设置的作用和重要性。 3. 在版本升级部分，对于不同的部署方式（如二进制包安装、源码编译安装、Docker方式安装等），建议详细解释每一步的具体操作，并强调升级过程中的注意事项，尤其是关于版本兼容性和数据迁移的问题。 4. 关于Gitlab的漏洞部分，除了给出漏洞编号和等级，建议提供更具体的攻击场景和如何利用这些漏洞，让读者更深入地理解这些漏洞的危害。同时，对于每个漏洞的修复建议，建议详细解释如何应用这些修复措施。 5. 最后一部分的修复建议中列出了受影响的版本和修复的版本，对于读者来说非常有帮助。但建议提供更详细的修复步骤和解决方案，如具体的补丁更新方式等。 6. 总体来说，你的文章已经做得非常好，涵盖了Gitlab的各个方面。但为了提高文章的可读性和实用性，建议增加一些具体的实例和实际操作步骤，让读者能够更容易地理解和操作。 7. 对于Docker相关的部分，建议在解释docker-compose文件的同时，给出一些常见问题的解决方案和调试技巧，这对于实际使用Docker部署Gitlab的用户来说会非常有帮助。 总的来说，你的文章是一份很好的Gitlab使用、配置、备份恢复和版本升级的参考资料。只需要在细节上做一些补充和优化，就可以让更多的人受益。
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常用shell脚本 这些脚本主要是关于Nginx的编译安装、日志处理、备份以及DoS攻击的防范。以下是每个脚本的简要概述： 1. Nginx删除旧日志的脚本：这个脚本主要功能是删除Nginx的旧日志文件，并重新发送信号让Nginx主进程重新打开日志文件。同时，它会检查是否有访问和错误日志，并对这些日志进行备份。如果Nginx主进程的PID无法找到，那么它将无法发送USR1信号。此外，它还会定期删除超过指定天数的备份文件。 2. MySQL备份脚本：这个脚本用于备份MySQL数据库，使用mysqldump工具进行全库备份并压缩。它会检查MySQL服务状态，并在备份完成后检查备份是否成功。此外，它还会保留最近的几个备份，并删除旧备份。 3. xtrabackup工具备份用户脚本：这个脚本使用xtrabackup工具进行MySQL数据库备份。它会创建冗余备份目录，删除旧的冗余备份文件，然后进行数据备份。最后，它会统计备份时间。 4. Dos攻击防范（自动屏蔽攻击IP）脚本：这个脚本主要用于防范Dos攻击。它会读取Nginx的访问日志，找出异常IP，然后屏蔽这些IP一段时间。如果IP的屏蔽时间已过，它会从防火墙规则中删除这个IP。 5. Nginx编译安装脚本：这个脚本主要用于编译安装Nginx。它会下载Nginx的源码，然后进行配置、编译、安装，并创建Nginx的系统服务文件。如果指定了Nginx的版本、下载目录、安装路径等参数，脚本会按照这些参数进行安装。此外，这个脚本还支持跳过依赖安装和下载步骤，支持指定已存在的安装包进行安装等。在安装完成后，还会创建Nginx的用户，并链接Nginx的配置文件和可执行文件到指定目录。 这些脚本都是bash脚本，可以直接在Linux环境下运行。在运行这些脚本时，请确保你有足够的权限，并且理解每个脚本的功能和参数含义。在运行任何脚本之前，建议先阅读相关的文档和注释，以确保你的操作是正确的。
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redis运维 您提供的关于Redis运维的内容非常详尽，包括性能监控、命令工具、运维工具、影响Redis性能的因素以及缓存穿透和缓冲等相关内容。下面我针对您提供的内容做一些简要的总结和回答： 一、关于Redis性能监控： * Redis提供了多种方式来监控其性能，如使用redis-cli命令行工具、redis-benchmark测试工具等。通过这些工具，我们可以获取Redis的各种性能指标，如每秒查询率、内存使用情况、持久化情况等。 二、关于命令工具和运维工具： * redis-cli是Redis的官方命令行工具，用于与Redis服务器交互。 * redis-benchmark是用于测试Redis性能的基准测试工具。 * 其他运维工具如数据导入导出工具、分析键值大小的工具等，都能帮助我们更好地管理和维护Redis。 三、影响Redis性能的因素： * 网络带宽和延迟、CPU、连接方式、部署环境等都可能影响Redis的性能。 * 在高并发场景下，网络带宽和延迟成为性能瓶颈的可能性较大。 * Redis是单线程模型，因此大缓存快速CPU更受青睐，但多核CPU也有其优势。 四、缓存穿透和缓冲： 1. 缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致每次都去查询持久层数据库，给数据库带来压力。解决方案包括使用布隆过滤器等。布隆过滤器通过多个哈希函数将元素映射到一个位阵列中，通过判断位阵列中的值来判断元素是否存在。它具有空间和时间上的优势，但存在误判率。 2. 缓存缓冲主要解决的是缓存数据量大或热点数据的问题。可以通过设置热点数据永不过期、加互斥锁、数据预热等方式来解决。 总之，Redis运维需要关注各种性能指标，使用合适的工具和策略来确保Redis的高性能和稳定运行。同时，对于缓存穿透和缓冲等问题，也需要采取相应的措施来解决。
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redis基础 您的摘要非常详细，涵盖了Redis的基础、主流版本对比、安装部署以及使用docker-compose进行安装等内容。以下是关于您提到的各个部分的简要概述和回应： 一、Redis基础 您详细介绍了Redis的特性和它与Memcached的区别，这是非常有用的信息，对于初学者来说尤其如此。 二、Redis主流版本对比 您详细描述了Redis 5.0、6.0、6.2和7.0版本的主要特性和变化，这对于了解Redis的发展轨迹和选择适当的版本非常有帮助。 三、Redis安装部署 您提供了yum安装、源码安装和docker-compose安装三种方式，非常全面。对于生产环境，源码安装可以提供更高的定制性和灵活性，而docker-compose则便于在容器中部署和管理Redis。 关于您的docker-compose配置，我有以下几点建议： 1. 使用环境变量或外部配置文件来管理敏感信息，如密码，而不是直接在docker-compose文件中硬编码。 2. 考虑为Redis配置网络策略和安全组规则，以确保只有授权的服务可以访问它。 3. 考虑为Redis配置持久化策略，以确保数据在容器重启或故障时不会丢失。 四、说明部分 您提到了在redis.conf配置中使用requirepass来设置密码，这是非常重要的安全步骤。另外，开启appendonly yes会启用Redis的AOF持久化方式，这也是一种推荐的数据持久化策略。 总的来说，您的摘要非常详细且全面，为读者提供了深入了解Redis及其安装部署的宝贵信息。
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redis持久化 你的摘要非常详细，涵盖了Redis的持久化、备份和恢复等多个方面。以下是关于你的摘要的一些简要说明： 1. 持久化：Redis提供了两种主要的持久化方式，即RDB和AOF。RDB是在一定的时间间隔内生成数据集的快照，而AOF则是记录服务器接收到的每个写操作命令。这两种方式各有优缺点，通常结合使用以确保数据的安全。 2. RDB和AOF的创建和载入：RDB通过BGSAVE命令创建，AOF通过append命令将数据写入文件。载入时，Redis会优先使用AOF文件恢复数据。 3. 混合持久化：Redis 4.0引入了混合持久化策略，结合了RDB和AOF的优点，以提高数据恢复的速度并减少数据丢失的风险。 4. 备份策略：备份Redis数据的主要方式是使用RDB快照。定期创建RDB快照并存储在不同的文件夹中，以便在需要时进行恢复。此外，还可以使用redis-dump工具进行备份和恢复。 5. 数据恢复：如果Redis实例出现故障或数据损坏，可以使用备份文件进行数据恢复。有多种方法可以做到这一点，包括使用redis-cli的pipe模式导入数据等。 此外，你还提到了如何配置和使用Redis以及备份脚本等内容。总的来说，你的摘要非常全面，对于理解Redis的持久化、备份和恢复等方面非常有帮助。
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redis配置文件 由于文本内容过多，我无法一次性提供完整的摘要。不过，我可以提供一个基于您提供的配置信息的摘要模板，您可以根据自己的需求进行调整和补充。 --- **Redis 配置文件摘要** **基础配置** - `bind`: 允许Redis绑定到指定的IP地址，支持IPv4和IPv6。 - `protected-mode`: 启用保护模式，仅允许本地连接。 - `port`: 设置Redis监听的端口号。 - `daemonize`: 设置Redis是否作为后台进程运行。 - `timeout`: 设置客户端空闲连接超时时间。 - `loglevel`: 设置Redis的日志级别。 - `logfile`: 设置Redis的日志文件路径。 - `databases`: 设置数据库的数量。 **持久化配置** - `save`: 设置RDB持久化的时间点。 - `rdbcompression`: 是否对RDB文件进行压缩。 - `rdbchecksum`: 是否在RDB文件末尾添加校验和。 - `appendonly`: 是否启用AOF持久化。 - `appendfilename`: 设置AOF文件的名称。 - `appendfsync`: 设置AOF文件的同步频率。 **复制配置** - `slaveof`: 设置主节点的IP地址和端口。 - `masterauth`: 设置主节点的密码。 **集群配置** - `cluster-enabled`: 是否启用Redis集群。 - `cluster-config-file`: 集群配置文件的路径。 - `cluster-node-timeout`: 集群节点超时时间。 - `cluster-announce-ip`: 集群节点的IP地址。 - `cluster-announce-port`: 集群节点的客户端端口。 - `cluster-announce-bus-port`: 集群节点的总线端口。 **其他配置** - `requirepass`: 设置连接Redis所需的密码。 - `slowlog-log-slower-than`: 记录执行时间超过指定阈值的命令。 - `slowlog-max-len`: 慢查询日志的最大条目数。 - `hash-max-ziplist-entries`: 哈希表的最大ziplist条目数。 - `list-max-ziplist-size`: 列表的最大ziplist大小。 - `set-max-intset-entries`: 集合的最大intset条目数。 - `zset-max-ziplist-entries`: 排序集合的最大ziplist条目数。 - `hll-sparse-max-bytes`: HyperLogLog的稀疏表示最大字节数。 - `activerehashing`: 是否启用主动重新散列。 - `client-output-buffer-limit`: 客户端输出缓冲区的限制。 - `hz`: Redis服务器检查后台任务的频率。 - `dynamic-hz`: 是否根据客户端连接数量动态调整`hz`值。 **注意**： - 在生产环境中，应仔细配置Redis以确保安全性，并考虑持久化、复制和集群的适当配置。 - 根据您的应用程序需求，可能需要调整一些配置参数。 - 始终确保备份您的Redis数据，以防数据丢失。 --- 请根据实际需求调整并补充上述摘要模板。
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redis集群 摘要总结： Redis Cluster 是 Redis 官方提供的分布式数据库解决方案，通过划分哈希槽和主从模型实现数据分区和高可用。Redis Cluster 支持可扩展、高可用和一致性，采用异步通信方式，不保证强一致性，追求最终一致性。集群通过分配哈希槽和寻址机制将数据分布到多个节点，节点间通过握手、PING、PONG等消息进行通信。 Redis Cluster 的部署和运维涉及多个步骤，包括创建集群、添加和删除节点、重新分区和故障转移。手动部署时，需配置节点、手动分配哈希槽、测试ASK和MOVED重定向、模拟故障转移等。使用工具如redis-trib可以自动创建、扩容和收缩集群，以及删除节点。 Redis Cluster 存在一些限制，如不支持多数据库空间、复制结构仅支持一层、配置和运维复杂度较高等。对于大规模集群，客户端分区、代理分区和查询路由方案是更合适的解决方案。 Redis Cluster 适用于构建中小规模集群，但在大规模集群场景下可能面临性能瓶颈和扩展性问题。因此，在构建超大规模集群时，应考虑使用客户端分区、代理分区或查询路由方案，并根据实际需求选择合适的方案。
