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oracle 集群与高可用 这篇文章详细描述了Oracle实时应用集群（RAC）的安装和配置过程，包括安装规划、安装准备、DNS服务配置、添加共享磁盘、安装Grid Infrastructure软件、ASM配置、数据库安装和创建、以及数据库优化等步骤。文章还提到了安装过程中需要注意的一些细节，例如选择合适的磁盘类型、创建和配置ASM磁盘组、以及调整数据库参数等。整个安装过程需要细心操作，以确保所有组件都能正确配置并正常运行。 文章强调了安装前对系统资源、网络、存储等的合理配置和检查，以及安装过程中的错误排查和修复。安装完成后，还需要对数据库进行必要的优化，以确保其性能和稳定性。 此外，文章还提到了Oracle数据库的特性，如ASM自动存储管理，它提供了存储管理的简化，使得DBA可以更高效地管理存储资源。 整体上，文章为Oracle RAC的安装和配置提供了一套详细的指南，适用于具有Oracle数据库管理经验的专家或需要深入了解Oracle RAC的读者。 -
MySQL8.0安装与配置 这是一个关于MySQL Group Replication（MGR）的详细指南，包括安装、配置、监控、维护、升级以及使用MySQL Router来增强集群功能。MGR是一个高可用、高扩展的MySQL集群服务，它基于原生复制和Paxos协议，提供一致数据安全保证。本指南首先介绍了如何安装和配置MySQL Server，然后详细解释了如何使用MySQL Shell来管理MGR集群，包括创建、维护、监控以及升级集群。同时，也介绍了如何结合MySQL Router来增强MGR集群的读写分离和负载均衡能力。此外，还解释了如何监控MGR集群的状态和事务状态，以及如何处理节点异常和故障转移。最后，本指南提供了滚动升级MGR集群的步骤，以适应更高版本的MySQL Server。 总的来说，这是一个关于如何设置、管理、监控和升级MySQL Group Replication集群的全面指南，适用于希望实现MySQL高可用性和高扩展性的用户。
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MySQL常见报错 这段内容主要介绍了MySQL数据库中InnoDB存储引擎的多列索引长度限制以及相关的参数设置。以下是这段内容的摘要总结： 文章讨论了MySQL中InnoDB存储引擎的多列索引长度限制，并提供了查看和修改相关参数的方法。当遇到“Specified key was too long”的错误时，可以通过启用`innodb_large_prefix`参数和设置`innodb_file_format`为BARRACUDA来允许更长的索引列长度。然而，即使启用了这些设置，索引列的总长度仍然不能超过3072 bytes。 此外，文章还提到了连接池超时的问题。在使用的连接池中的连接未超时的情况下，如果数据库的最大连接超时时间太短，可能会出现连接验证失败的问题。对此，可以通过调整数据库的最大连接超时时间（如通过`spring.datasource.hikari.max-lifetime`）和MySQL的`wait_timeout`参数来解决。默认的最大连接超时时间为Java默认的600秒（即10分钟），可以通过修改这些参数来适应实际的需求。
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redis运维 您提供的关于Redis运维的内容非常详尽，包括性能监控、命令工具、运维工具、影响Redis性能的因素以及缓存穿透和缓冲等相关内容。下面我针对您提供的内容做一些简要的总结和回答： 一、关于Redis性能监控： * Redis提供了多种方式来监控其性能，如使用redis-cli命令行工具、redis-benchmark测试工具等。通过这些工具，我们可以获取Redis的各种性能指标，如每秒查询率、内存使用情况、持久化情况等。 二、关于命令工具和运维工具： * redis-cli是Redis的官方命令行工具，用于与Redis服务器交互。 * redis-benchmark是用于测试Redis性能的基准测试工具。 * 其他运维工具如数据导入导出工具、分析键值大小的工具等，都能帮助我们更好地管理和维护Redis。 三、影响Redis性能的因素： * 网络带宽和延迟、CPU、连接方式、部署环境等都可能影响Redis的性能。 * 在高并发场景下，网络带宽和延迟成为性能瓶颈的可能性较大。 * Redis是单线程模型，因此大缓存快速CPU更受青睐，但多核CPU也有其优势。 四、缓存穿透和缓冲： 1. 缓存穿透是指查询一个不存在的数据，导致每次都去查询持久层数据库，给数据库带来压力。解决方案包括使用布隆过滤器等。布隆过滤器通过多个哈希函数将元素映射到一个位阵列中，通过判断位阵列中的值来判断元素是否存在。它具有空间和时间上的优势，但存在误判率。 2. 缓存缓冲主要解决的是缓存数据量大或热点数据的问题。可以通过设置热点数据永不过期、加互斥锁、数据预热等方式来解决。 总之，Redis运维需要关注各种性能指标，使用合适的工具和策略来确保Redis的高性能和稳定运行。同时，对于缓存穿透和缓冲等问题，也需要采取相应的措施来解决。
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redis基础 您的摘要非常详细，涵盖了Redis的基础、主流版本对比、安装部署以及使用docker-compose进行安装等内容。以下是关于您提到的各个部分的简要概述和回应： 一、Redis基础 您详细介绍了Redis的特性和它与Memcached的区别，这是非常有用的信息，对于初学者来说尤其如此。 二、Redis主流版本对比 您详细描述了Redis 5.0、6.0、6.2和7.0版本的主要特性和变化，这对于了解Redis的发展轨迹和选择适当的版本非常有帮助。 三、Redis安装部署 您提供了yum安装、源码安装和docker-compose安装三种方式，非常全面。对于生产环境，源码安装可以提供更高的定制性和灵活性，而docker-compose则便于在容器中部署和管理Redis。 关于您的docker-compose配置，我有以下几点建议： 1. 使用环境变量或外部配置文件来管理敏感信息，如密码，而不是直接在docker-compose文件中硬编码。 2. 考虑为Redis配置网络策略和安全组规则，以确保只有授权的服务可以访问它。 3. 考虑为Redis配置持久化策略，以确保数据在容器重启或故障时不会丢失。 四、说明部分 您提到了在redis.conf配置中使用requirepass来设置密码，这是非常重要的安全步骤。另外，开启appendonly yes会启用Redis的AOF持久化方式，这也是一种推荐的数据持久化策略。 总的来说，您的摘要非常详细且全面，为读者提供了深入了解Redis及其安装部署的宝贵信息。
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redis持久化 你的摘要非常详细，涵盖了Redis的持久化、备份和恢复等多个方面。以下是关于你的摘要的一些简要说明： 1. 持久化：Redis提供了两种主要的持久化方式，即RDB和AOF。RDB是在一定的时间间隔内生成数据集的快照，而AOF则是记录服务器接收到的每个写操作命令。这两种方式各有优缺点，通常结合使用以确保数据的安全。 2. RDB和AOF的创建和载入：RDB通过BGSAVE命令创建，AOF通过append命令将数据写入文件。载入时，Redis会优先使用AOF文件恢复数据。 3. 混合持久化：Redis 4.0引入了混合持久化策略，结合了RDB和AOF的优点，以提高数据恢复的速度并减少数据丢失的风险。 4. 备份策略：备份Redis数据的主要方式是使用RDB快照。定期创建RDB快照并存储在不同的文件夹中，以便在需要时进行恢复。此外，还可以使用redis-dump工具进行备份和恢复。 5. 数据恢复：如果Redis实例出现故障或数据损坏，可以使用备份文件进行数据恢复。有多种方法可以做到这一点，包括使用redis-cli的pipe模式导入数据等。 此外，你还提到了如何配置和使用Redis以及备份脚本等内容。总的来说，你的摘要非常全面，对于理解Redis的持久化、备份和恢复等方面非常有帮助。
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redis配置文件 由于文本内容过多，我无法一次性提供完整的摘要。不过，我可以提供一个基于您提供的配置信息的摘要模板，您可以根据自己的需求进行调整和补充。 --- **Redis 配置文件摘要** **基础配置** - `bind`: 允许Redis绑定到指定的IP地址，支持IPv4和IPv6。 - `protected-mode`: 启用保护模式，仅允许本地连接。 - `port`: 设置Redis监听的端口号。 - `daemonize`: 设置Redis是否作为后台进程运行。 - `timeout`: 设置客户端空闲连接超时时间。 - `loglevel`: 设置Redis的日志级别。 - `logfile`: 设置Redis的日志文件路径。 - `databases`: 设置数据库的数量。 **持久化配置** - `save`: 设置RDB持久化的时间点。 - `rdbcompression`: 是否对RDB文件进行压缩。 - `rdbchecksum`: 是否在RDB文件末尾添加校验和。 - `appendonly`: 是否启用AOF持久化。 - `appendfilename`: 设置AOF文件的名称。 - `appendfsync`: 设置AOF文件的同步频率。 **复制配置** - `slaveof`: 设置主节点的IP地址和端口。 - `masterauth`: 设置主节点的密码。 **集群配置** - `cluster-enabled`: 是否启用Redis集群。 - `cluster-config-file`: 集群配置文件的路径。 - `cluster-node-timeout`: 集群节点超时时间。 - `cluster-announce-ip`: 集群节点的IP地址。 - `cluster-announce-port`: 集群节点的客户端端口。 - `cluster-announce-bus-port`: 集群节点的总线端口。 **其他配置** - `requirepass`: 设置连接Redis所需的密码。 - `slowlog-log-slower-than`: 记录执行时间超过指定阈值的命令。 - `slowlog-max-len`: 慢查询日志的最大条目数。 - `hash-max-ziplist-entries`: 哈希表的最大ziplist条目数。 - `list-max-ziplist-size`: 列表的最大ziplist大小。 - `set-max-intset-entries`: 集合的最大intset条目数。 - `zset-max-ziplist-entries`: 排序集合的最大ziplist条目数。 - `hll-sparse-max-bytes`: HyperLogLog的稀疏表示最大字节数。 - `activerehashing`: 是否启用主动重新散列。 - `client-output-buffer-limit`: 客户端输出缓冲区的限制。 - `hz`: Redis服务器检查后台任务的频率。 - `dynamic-hz`: 是否根据客户端连接数量动态调整`hz`值。 **注意**： - 在生产环境中，应仔细配置Redis以确保安全性，并考虑持久化、复制和集群的适当配置。 - 根据您的应用程序需求，可能需要调整一些配置参数。 - 始终确保备份您的Redis数据，以防数据丢失。 --- 请根据实际需求调整并补充上述摘要模板。
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redis集群 摘要总结： Redis Cluster 是 Redis 官方提供的分布式数据库解决方案，通过划分哈希槽和主从模型实现数据分区和高可用。Redis Cluster 支持可扩展、高可用和一致性，采用异步通信方式，不保证强一致性，追求最终一致性。集群通过分配哈希槽和寻址机制将数据分布到多个节点，节点间通过握手、PING、PONG等消息进行通信。 Redis Cluster 的部署和运维涉及多个步骤，包括创建集群、添加和删除节点、重新分区和故障转移。手动部署时，需配置节点、手动分配哈希槽、测试ASK和MOVED重定向、模拟故障转移等。使用工具如redis-trib可以自动创建、扩容和收缩集群，以及删除节点。 Redis Cluster 存在一些限制，如不支持多数据库空间、复制结构仅支持一层、配置和运维复杂度较高等。对于大规模集群，客户端分区、代理分区和查询路由方案是更合适的解决方案。 Redis Cluster 适用于构建中小规模集群，但在大规模集群场景下可能面临性能瓶颈和扩展性问题。因此，在构建超大规模集群时，应考虑使用客户端分区、代理分区或查询路由方案，并根据实际需求选择合适的方案。
