Gaoyufu 's blog
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我的B站投稿 以下是对这几款游戏的剧情剪辑版的摘要总结： 1.《仙剑奇侠传四》剧情剪辑版：该游戏围绕着宿命、友情和爱情展开，讲述了一群年轻人在修炼成仙的路上，历经磨难，共同成长的故事。 2.《仙剑奇侠传五前传》剧情剪辑版：游戏深入探讨了人物性格与命运的冲突，描绘了主角们在面对危机时，勇往直前、守护所爱的感人画面。 3.《古剑奇谭一》剧情剪辑版：游戏以古代仙侠为背景，讲述了主人公探寻神剑古剑的历程，以及在此过程中所经历的种种奇遇和成长。 4.《古剑奇谭三》剧情剪辑版：此游戏继续前两部的传奇故事，展现了主人公在修炼道路上的冒险与挑战，以及他们面对命运抉择的勇气和智慧。这些游戏剧情丰富，深受玩家喜爱。 -
Minio 主从部署和同步配置 这是一个关于MinIO的摘要和关键操作的简短描述。下面我会按照您的要求，为您简化或拆分一些内容，并进行概述： 一、简介 MinIO是一个高性能的分布式对象存储系统，专为私有/混合云对象存储设计。它为海量数据提供高性能的存储服务。MinIO与AWS S3兼容，因此可以轻松集成到现有的工具和框架中。 二、部署方式 MinIO支持多种部署方式，包括单节点部署、多节点部署和Docker部署等。您提供的部署步骤涵盖了多种场景，包括单节点单硬盘和多硬盘部署以及多节点多硬盘部署等。部署过程中涉及的环境变量配置和目录创建是重要步骤。您还提供了docker部署的样例配置。这些部署方案可以根据实际需求进行调整和扩展。 三、命令行工具mc mc是MinIO的命令行工具，用于与MinIO服务器交互和管理数据。它支持文件系统和与Amazon S3兼容的云存储服务操作。通过mc工具，可以轻松地管理S3兼容的服务并配置镜像同步等高级功能。您提供了安装和使用mc的步骤以及配置主从复制的指导。此外，还介绍了如何使用mc工具进行Prometheus监控配置和警报规则设置。 四、数据上云 通过配置MinIO网关服务，可以将数据上传到阿里云OSS或其他兼容的S3服务上。您需要提供对应的ACCESS_KEY和SECRET_KEY以建立连接并进行数据传输。此部分提供了一个简单的Docker服务示例，以演示如何将数据上传到OSS服务。这可以用于在云服务提供商的数据中心之外保存数据备份或其他用途。 五、硬盘挂载脚本 您提供了一个bash脚本示例，用于在Linux系统上创建逻辑卷并将它们挂载到指定的目录上。这对于在部署MinIO时分配存储空间非常有用。脚本首先定义了一个函数来创建逻辑卷，然后遍历指定的磁盘并执行该函数。最后，它使用cat命令将新创建的挂载点添加到fstab文件中以便在每次启动时自动挂载。这些挂载点可用于部署MinIO服务并为其提供持久化的存储空间。 六、总结与注意事项 部署和使用MinIO时需要注意以下几点：确保内核优化设置正确以提高性能；确保环境变量配置正确以启动服务；配置监控以跟踪性能和数据状态；根据实际需求选择合适的部署方案并考虑高可用性和扩展性；使用合适的存储方案以支持大量数据的存储需求；在生产环境中进行充分的测试以确保系统的稳定性和性能满足需求。
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ES常用插件及插件介绍 摘要总结： Elasticsearch 插件是扩展 Elasticsearch 核心功能的重要工具，允许用户根据需求定制和增强 Elasticsearch 的功能。插件提供了多样的功能，包括增强功能、优化性能、增加易用性、实现定制化、监控和管理、数据处理等。它们通常包括 JAR 文件，但也可能包含脚本和配置文件，并且需要在集群中的每个节点上安装并重启。 插件主要分为核心插件和第三方插件，前者与 Elasticsearch 同步发布并维护，后者由社区贡献。常见插件包括： 1. elasticsearch-head：Web 界面工具，用于管理和监控 Elasticsearch 集群。 2. analysis-icu：提供对 Unicode 文本的支持，尤其适用于亚洲语言。 3. analysis-ik：中文分词插件，支持两种分词模式。 4. analysis-kuromoji：日语文本分析插件。 5. analysis-phonetic：提供语音编码器的标记过滤器。 6. analysis-pinyin：将中文字符转换为拼音。 7. analysis-smartcn：基于隐马尔可夫模型的概率知识对中文文本进行最佳分词。 8. analysis-stconvert：中文简繁体转换插件。 9. mapper-murmur3：计算字段值的哈希值。 10. mapper-size：提供_size字段，用于索引和检索文档的大小。 11. elasticsearch-sql：允许使用 SQL 语法查询 Elasticsearch 数据。 12. ingest-attachment：从常见文件格式中提取文件附件。 13. elasticsearch-repository-oss：将 Elasticsearch 快照备份到阿里云 OSS。 14. repository-hdfs：将 Elasticsearch 快照备份到 Hadoop HDFS。 插件管理命令包括安装、列出、卸载和更新，还提供了通过 Docker 安装插件的方法。使用插件时，需要注意版本兼容性、安全性、性能影响等。
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oracle 集群与高可用 这篇文章详细描述了Oracle实时应用集群（RAC）的安装和配置过程，包括安装规划、安装准备、DNS服务配置、添加共享磁盘、安装Grid Infrastructure软件、ASM配置、数据库安装和创建、以及数据库优化等步骤。文章还提到了安装过程中需要注意的一些细节，例如选择合适的磁盘类型、创建和配置ASM磁盘组、以及调整数据库参数等。整个安装过程需要细心操作，以确保所有组件都能正确配置并正常运行。 文章强调了安装前对系统资源、网络、存储等的合理配置和检查，以及安装过程中的错误排查和修复。安装完成后，还需要对数据库进行必要的优化，以确保其性能和稳定性。 此外，文章还提到了Oracle数据库的特性，如ASM自动存储管理，它提供了存储管理的简化，使得DBA可以更高效地管理存储资源。 整体上，文章为Oracle RAC的安装和配置提供了一套详细的指南，适用于具有Oracle数据库管理经验的专家或需要深入了解Oracle RAC的读者。
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rsync远程同步 非常详细的总结了rsync的常见问题和解决方法，对于学习和解决rsync相关的问题非常有帮助。以下是针对每个问题的简要概述和可能的解决方案： 问题1：服务器目录不存在或无权限 * 解决方案：创建目录并修正权限。 问题2：认证失败 * 解决方案：提供正确的用户名和密码。 问题3：模块不存在 * 解决方案：检查并修改正确的模块名。 问题4：密码文件不存在或无法访问 * 解决方案：创建或检查密码文件的路径和权限。 问题5：服务端密码设置错误或格式不正确 * 解决方案：在服务器端设置正确的密码格式（例如：用户名:密码）。 问题6和7：服务器目录未设置或磁盘空间不足 * 解决方案：创建缺失的目录或清理磁盘空间。 问题8：目录权限问题 * 解决方案：确保同步的目录权限为755。 问题9和10：连接超时或拒绝 * 解决方案：检查服务器端口、网络连接和防火墙设置。确保rsync服务已启动。 问题11和17：磁盘空间满或路径不存在导致的错误 * 解决方案：清理磁盘空间或创建缺失的目录路径。 问题12：服务端服务未正常启动或无法连接问题 * 解决方案：检查rsync服务是否已启动，查看 /var/run/rsync.pid 文件是否存在，重启rsync服务。确保配置正确且防火墙允许rsync通信。对于问题中的“ignore errors”，确保在同步过程中遇到错误时能够继续执行。权限设置也非常重要，应检查并确保正确设置。还要注意host allow配置，防止误拒绝访问。最后注意客户端和服务端都可能有防火墙问题，需要关闭防火墙或放行rsync端口。对于模块名称和认证错误的问题，确保在服务端正确配置模块和密码认证方式，防止错误配置导致认证失败等问题。总之这些问题需要根据具体的日志和配置进行检查和修复。有些错误可能涉及网络、磁盘空间、权限等问题，需要综合考虑进行排查和解决。
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CentOS7常用依赖升级 您提供的文章是关于各种软件工具（gcc、make、gdb、glibc、git和curl）在CentOS 7上的升级方法。您已经给出了详细的步骤和注意事项，这对于需要升级这些工具的人来说是非常有用的。我将为您的内容提供一个摘要和结论。 摘要： 一、升级工具概览： 1. gcc（编译器）：使用devtoolset或源码编译安装进行升级。 2. make：源码编译安装新版本。 3. gdb：源码编译安装最新版本。 4. glibc：慎重考虑升级，使用源码编译安装新版本的glibc以解决可能的问题。 5. git：通过yum更新至最新版本或安装新的存储库并更新。 6. curl：升级版本以解决特定报错问题。 二、详细步骤和注意事项： 1. 对于gcc和make，提供了详细的源码编译安装步骤和依赖安装指导。 2. gdb的升级相对简单，直接下载源码编译安装即可。 3. glibc升级需要特别注意，因为它涉及到系统核心功能，可能导致系统不可用。文中给出了详细步骤并强调了风险。 4. git的升级可以通过yum命令简单完成。也可以选择其他存储库进行更新。 5. 对于curl，首先解释了报错原因，然后提供了编译安装新版本的详细步骤和环境变量配置方法。 结论： 该文提供了在CentOS 7上升级各种软件工具的详细步骤和注意事项，对于系统管理员或开发者来说是非常有价值的参考资源。建议在执行任何升级操作前备份重要数据和配置文件，并在测试环境中先行验证以确保系统稳定性。升级过程中如果遇到问题，可以参考文中的链接或搜索更多相关资料进行解决。
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进程管理工具SystemD Systemd是Linux系统下的一个初始化系统和服务管理器，它取代了传统的SysV init系统，提供了更高效、并发性强的启动能力，并提供了统一的接口来管理系统的服务、设备、挂载点等。Systemd包含了一组命令，用于管理系统的各种资源和服务，包括电源管理、服务管理、日志管理、会话管理等。 Systemd使用Unit来表示不同的系统资源，包括服务、设备、挂载点等，每个Unit都有一个配置文件，描述了如何启动和管理该Unit。Unit之间可以存在依赖关系，用于描述Unit启动的先后顺序。 Target是Systemd中用于表示系统状态的单位，类似于传统的运行级别，但允许多个Target同时启动。Systemd使用Target来管理系统的启动和运行状态，通过修改默认Target或使用`systemctl isolate`命令，可以切换到不同的Target，从而改变系统的运行状态。 Systemd提供了多种命令用于管理Unit和Target，如`systemctl`命令用于管理服务的启动、停止、重启等，`journalctl`命令用于查看系统日志，`hostnamectl`和`loginctl`命令用于管理主机名和登录会话等。 Systemd的设计目标是提供一个统一、高效、可扩展的初始化系统，使得系统管理和服务管理更加简单和可靠。
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Makefile入门 这是一个很好的总结，对Makefile做了详细的介绍，包括它的使用方式、主要元素（目标、依赖和命令）、变量和模式匹配、条件分支以及如何使用Makefile管理Docker。下面是对你的总结的简要评价： 1. **清晰的结构**：你将Makefile的内容划分为多个部分进行介绍，如简介、三要素、变量和模式匹配、条件分支以及Docker管理等，这使得文章结构清晰，易于理解。 2. **详细的解释**：对每个部分都做了详细的解释，如Makefile的三个要素（目标、依赖和命令）以及变量的不同类型（系统变量、自定义变量等）都有具体的例子和说明。 3. **实际例子**：通过实际的代码例子来解释概念，如通过生成mp3的程序来演示Makefile的用法，使得解释更加生动和易于理解。 4. **Docker管理部分**：介绍了如何使用Makefile管理Docker，这对于现代软件开发来说是非常实用的技能。 5. **完整的流程**：从Makefile的基本用法到复杂的使用场景（如条件分支和Docker管理），你提供了完整的流程，使读者可以从基础到进阶逐步学习。 总的来说，这是一个很好的Makefile教程，对于初学者和需要复习的人来说都是很好的资源。建议继续保持这种高质量的内容，并不断更新和完善。
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LVM逻辑卷管理 你已经提供了关于LVM（逻辑卷管理）的详细步骤和说明，这包括创建PV、VG和LV，以及使用SSM工具来管理存储。这里有一些额外的信息和建议，可以帮助你更好地理解和操作LVM。 LVM允许你动态地管理和扩展存储卷，这对于动态增长的需求特别有用。当你使用LVM时，你可以根据需要灵活地增加或减少逻辑卷的大小。这在传统的分区方案中是不可能的，一旦分区大小固定，就无法更改。 关于LVM管理的几个关键点： 1. **PV（物理卷）**: 这是LVM的底层存储单元。它可以是硬盘分区或整个硬盘。一旦一个设备被转换为PV，你就可以在这个设备上创建逻辑卷。 2. **VG（卷组）**: 这是由一个或多个物理卷组成的集合。你可以从这个卷组中创建逻辑卷。创建VG时，所有参与的PV都会被组合成一个单一的逻辑卷组，你可以从这个VG中分配空间来创建逻辑卷。 3. **LV（逻辑卷）**: 这是你在VG上创建的卷，它用于存储数据。你可以调整LV的大小，以适应不断变化的存储需求。 关于SSM工具： SSM是一个图形化的工具，用于查看和管理存储资源。它提供了一个易于使用的界面来查看和管理磁盘、物理卷、卷组和逻辑卷的信息。使用SSM可以更容易地理解你的存储配置和管理你的存储资源。这对于系统管理员来说是一个很有用的工具。 关于你的命令和问题： * 在创建逻辑卷之后，你需要格式化该逻辑卷才能使用它。你已经提到了使用`mkfs.xfs`来格式化LV，这是正确的。 * 为了使文件系统大小与LV的大小相匹配，你使用了`xfs_growfs`命令，这也是正确的。 * 使用SSM工具创建逻辑卷时，你指定了挂载点。这意味着你可以在文件系统中存储数据，并可以通过该挂载点访问这些数据。在你的例子中，`/backup`是挂载点。 总的来说，LVM提供了一种灵活的方式来管理磁盘存储，使你能够根据需求动态地调整存储大小。SSM工具提供了一个方便的方式来查看和管理这些资源。希望这些信息能帮助你更好地理解LVM和SSM工具的使用。
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MySQL8.0安装与配置 这是一个关于MySQL Group Replication（MGR）的详细指南，包括安装、配置、监控、维护、升级以及使用MySQL Router来增强集群功能。MGR是一个高可用、高扩展的MySQL集群服务，它基于原生复制和Paxos协议，提供一致数据安全保证。本指南首先介绍了如何安装和配置MySQL Server，然后详细解释了如何使用MySQL Shell来管理MGR集群，包括创建、维护、监控以及升级集群。同时，也介绍了如何结合MySQL Router来增强MGR集群的读写分离和负载均衡能力。此外，还解释了如何监控MGR集群的状态和事务状态，以及如何处理节点异常和故障转移。最后，本指南提供了滚动升级MGR集群的步骤，以适应更高版本的MySQL Server。 总的来说，这是一个关于如何设置、管理、监控和升级MySQL Group Replication集群的全面指南，适用于希望实现MySQL高可用性和高扩展性的用户。
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MySQL常见报错 这段内容主要介绍了MySQL数据库中InnoDB存储引擎的多列索引长度限制以及相关的参数设置。以下是这段内容的摘要总结： 文章讨论了MySQL中InnoDB存储引擎的多列索引长度限制，并提供了查看和修改相关参数的方法。当遇到“Specified key was too long”的错误时，可以通过启用`innodb_large_prefix`参数和设置`innodb_file_format`为BARRACUDA来允许更长的索引列长度。然而，即使启用了这些设置，索引列的总长度仍然不能超过3072 bytes。 此外，文章还提到了连接池超时的问题。在使用的连接池中的连接未超时的情况下，如果数据库的最大连接超时时间太短，可能会出现连接验证失败的问题。对此，可以通过调整数据库的最大连接超时时间（如通过`spring.datasource.hikari.max-lifetime`）和MySQL的`wait_timeout`参数来解决。默认的最大连接超时时间为Java默认的600秒（即10分钟），可以通过修改这些参数来适应实际的需求。
