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loki日志系统 根据您的需求，我将继续为您生成摘要和结论部分。 摘要： 本文提供了关于Loki日志系统的安装、配置和扩展的详细步骤和说明。首先，介绍了Loki日志系统的组件和部署方式，包括使用二进制安装、Docker插件安装和配置Loki服务器和Promtail客户端。接着，详细解释了Loki配置和Promtail配置的各项参数和设置。此外，还介绍了使用supervisor管理进程、Loki的高可用方案、使用第三方存储、使用Redis缓存和ruler切分等扩展内容。 结论： 通过本文的介绍，读者可以全面了解Loki日志系统的安装、配置和扩展方法。从二进制安装到Docker插件安装，从基本配置到高级配置，本文提供了详细的步骤和说明，帮助读者顺利部署和运营Loki日志系统。同时，本文还介绍了使用supervisor管理进程、Loki的高可用方案、使用第三方存储、使用Redis缓存和ruler切分等扩展内容，为读者提供了更多的选择和灵活性。总之，本文是一份关于Loki日志系统的全面指南，为读者提供了丰富的信息和实用的建议。 -
ELK日志分析系统 摘要总结： 本文介绍了如何使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和Filebeat构建日志处理系统，包括安装、配置、优化等步骤。首先介绍了Elasticsearch数据库用于存储数据，Logstash用于日志收集、过滤数据，Kibana用于分析、过滤、展示数据，以及Filebeat用于收集日志并传输到ES或Logstash。随后，详细描述了部署Elasticsearch集群的步骤，包括rpm安装和Docker Compose部署方式。接着，文章展示了如何安装和配置Elasticsearch-head插件，以及如何使用filebeat构建es+kibana+filebeat架构。此外，还介绍了如何收集tomcat、java多行匹配、docker日志、mysql慢日志等不同类型的日志，并实现了日志的多行合并功能。最后，文章提出了构建filebeat+redis+logstash+es+kibana架构（大型）的步骤，并解释了kibana的使用。整个流程涵盖了从安装软件、配置参数、收集日志到数据可视化分析的全过程。
