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MySQL5.7-Gaoyufu 's blog
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MySQL5.7
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MySQL常见报错 这段内容主要介绍了MySQL数据库中InnoDB存储引擎的多列索引长度限制以及相关的参数设置。以下是这段内容的摘要总结： 文章讨论了MySQL中InnoDB存储引擎的多列索引长度限制，并提供了查看和修改相关参数的方法。当遇到“Specified key was too long”的错误时，可以通过启用`innodb_large_prefix`参数和设置`innodb_file_format`为BARRACUDA来允许更长的索引列长度。然而，即使启用了这些设置，索引列的总长度仍然不能超过3072 bytes。 此外，文章还提到了连接池超时的问题。在使用的连接池中的连接未超时的情况下，如果数据库的最大连接超时时间太短，可能会出现连接验证失败的问题。对此，可以通过调整数据库的最大连接超时时间（如通过`spring.datasource.hikari.max-lifetime`）和MySQL的`wait_timeout`参数来解决。默认的最大连接超时时间为Java默认的600秒（即10分钟），可以通过修改这些参数来适应实际的需求。 -
数据表同步工具canal 根据你给出的摘要和详细内容，你正在使用Canal进行数据库同步，并且正在配置Canal的各种参数和属性。同时，你也提到了监控和错误处理的相关内容。以下是对你内容的简要回应和解答： 1. **配置概览**: * 你提供了Canal的多种配置属性及其含义。这对于理解Canal如何工作以及如何定制它非常重要。 * 你提到了不同的消息队列，如Kafka、Pulsar和RocketMQ等，以及与Canal集成的配置方式。这表明Canal可以与多种消息中间件集成。 2. **动态Topic路由**: * 你提到了通过正则路由将不同的数据库表映射到不同的Topic上。这是一个强大的功能，允许用户根据业务需求动态地分配数据。 3. **监控**: * 你提供了关于如何设置和使用Prometheus来监控Canal的详细步骤和解释。这对于理解和优化Canal的性能和可靠性非常有帮助。 * 你还提到了Grafana Dashboard和告警配置，这些都是监控的重要部分。 4. **错误处理**: * 对于"can't find start position"的错误，你给出了删除meta.dat文件或清理zookeeper下的相关节点作为解决方案。这对于遇到类似问题的用户来说是非常有用的信息。 5. **参考链接**: * 你提供了多个参考链接，这些链接包含了详细的配置说明、教程和问题解决步骤。这是一个很好的做法，因为这些外部资源可以为读者提供更深入的信息。 总的来说，你的内容涵盖了Canal的配置、监控和错误处理等多个方面，对于使用Canal的用户来说是非常有价值的信息。建议保持更新和维护，以确保信息的准确性和时效性。
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MySQL5.7：my.cnf配置模板 根据您的MySQL配置文件摘要和说明，我会为您提出一些建议和调整参数的理由。请注意，这些建议是基于您提供的信息和通用的最佳实践，实际情况可能需要根据您的服务器环境、工作负载和应用需求进行调整。 1. **innodb_buffer_pool_size**: * 建议设置为物理内存的70%-80%。例如，如果服务器有16GB内存，可以设置为12GB或更高。这有助于减少磁盘I/O操作，提高数据检索速度。 2. **innodb_log_file_size**: * 基于您的计算和描述，每分钟约有17MB的日志写入。考虑到一个小时的日志量，您可以考虑设置`innodb_log_file_size`为大约1GB左右（取决于可用磁盘空间和性能需求）。这样，两个文件总共可以提供大约2GB的日志空间，足够容纳一个小时的写入量。但也要确保这个值不超过系统总存储容量的很大一部分或上限值。 3. **innodb_thread_concurrency**: * 这个参数用于控制并发线程数。如果您的服务器CPU核心数为N，可以考虑设置为`N*2`或稍微大于此的值。例如，如果有8个CPU核心，可以设置为16或稍大。这样有助于平衡I/O和CPU资源的使用。 4. **innodb_log_buffer_size**: * 通常设置为物理内存的较小百分比（例如，配置中的16M）。这个值不是关键参数，但如果您的日志写入非常频繁，增加这个缓冲区的大小可能会有所帮助。 5. **其他参数调整**: * `max_connections`: 根据您的应用需求和服务器性能调整最大连接数。如果预计有很多并发连接，请相应地增加此值。但请注意，过多的连接可能会消耗大量内存和CPU资源。 * `thread_cache_size`: 根据并发连接数调整线程缓存大小。如果有很多新线程创建请求，增加此值可以提高性能。通常设置为活跃连接数的两倍或稍大。 * `slow_query_log` 和相关参数: 如果您正在调查慢查询或需要监视查询性能，可以启用慢查询日志并记录耗时较长的查询。一旦分析和优化这些查询完成，可以禁用此日志以减少磁盘I/O开销。 6. **监控和调整**: * 定期监控MySQL的性能指标（如查询响应时间、磁盘I/O、CPU使用率等）并根据实际负载进行调整。使用工具如`SHOW ENGINE INNODB STATUS`来监控InnoDB的状态和性能。此外，使用MySQL企业监控工具或开源监控工具可以帮助您更好地理解服务器的性能和瓶颈。总结来说，最佳配置取决于服务器硬件、工作负载和性能需求。建议您在实际环境中进行测试和调整参数以获得最佳性能。
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MySQL优化 该文章提供了一系列关于数据库性能优化、内存管理、参数调整、SQL语句优化、存储引擎选择、数据类型优化、字符集选择、以及使用Performance Schema进行性能监控等方面的详细指导。 1. **内存优化**：通过调整系统参数优化内存使用，如调整`vm.swappiness`参数，以及永久修改`sysctl.conf`文件。 2. **参数优化**：提供了MySQL的各种参数及其解释和用法，包括`Max_connections`、`back_log`、`wait_timeout`等，这些参数可以根据服务器的实际情况进行调整。 3. **锁等待和死锁监控**：介绍了如何查看锁等待和死锁的情况，以及如何通过监控工具来避免死锁的发生。 4. **数据类型优化**：讨论了选择合适的数据类型、合理使用范式和反范式、主键的选择、字符集的选择等策略，以及如何通过优化这些策略来提升数据库性能。 5. **存储引擎选择**：比较了MyISAM和InnoDB存储引擎的优缺点，以及在选择存储引擎时需要考虑的因素。 6. **Performance Schema**：介绍了Performance Schema的基本概念、配置和使用，以及如何通过Performance Schema来进行性能监控和调优。 7. **SQL语句优化**：强调了优化SQL语句的重要性，并给出了具体的优化策略，如减少查询中的NULL值、避免使用SELECT *等。 这些优化策略和建议旨在帮助数据库管理员和开发者提高数据库的性能和效率，减少资源浪费，确保数据库的稳定性和可靠性。
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搭建MyCAT 这段内容描述了一个关于MySQL数据库架构设计和MyCAT中间件配置的高级应用案例。MyCAT是一个开源的MySQL中间件，它提供对MySQL数据库进行读写分离、分片、负载均衡等功能的支持。 架构设计部分介绍了主从复制和分片规划的多种场景，包括双向主从、单向主从、以及分片规划的细节。环境搭建部分则详细描述了如何准备MySQL实例、配置MySQL实例的参数、并启动多个MySQL实例。 MyCAT安装部分说明了如何安装MyCAT中间件，并进行了基础应用配置，包括实现1主1从的读写分离和高可用+读写分离的配置。 高级应用部分则更深入地探讨了MyCAT的分布式解决方案，包括垂直切分、水平拆分（包括范围分片、取模分片、枚举分片）以及全局表的概念。 每个部分都提供了详细的配置和步骤，展示了MyCAT在大型数据库系统中的重要作用，尤其是在实现高并发、高可用、分布式数据库系统时的应用。这些配置和步骤对于理解MyCAT的工作原理、应用场景和优化数据库性能具有重要的指导意义。
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MySQL主从复制 这是一个关于MySQL主从复制的专业摘要，涵盖了主从复制的基本概念、工作过程、搭建步骤、监控、延时从库处理、过滤复制和GTID复制等多个方面。这个摘要内容丰富详尽，为理解和管理MySQL主从复制环境提供了宝贵的资源。以下是关于该摘要的简要评价： 1. 准确性：该摘要准确地描述了MySQL主从复制的基本概念和工作过程，提供的步骤和信息都是准确的。 2. 完整性：摘要涵盖了主从复制的各个方面，包括环境准备、授权用户创建、构建主从关系等，非常完整。 3. 清晰性：摘要中的步骤描述清晰，易于理解，适合有经验的数据库管理员和初学者阅读。 4. 实用性：该摘要提供了实际操作的指导，包括具体的命令和文件配置，对于搭建和管理MySQL主从复制环境具有实用性。 5. 创新点：提到了GTID复制和普通复制的对比以及恢复主从测试环境的步骤，这些内容是传统的MySQL主从复制摘要中较少涉及的，体现了创新性。 建议：对于某些命令和配置文件的修改，可以提供更详细的解释或背景信息，以帮助读者更好地理解每个步骤的目的和原因。此外，对于某些复杂的操作，可以提供一些常见问题解决方案或注意事项，以帮助读者在实际操作中避免可能出现的问题。 总的来说，这是一个很好的MySQL主从复制摘要，为读者提供了深入了解和管理MySQL主从复制环境的宝贵资源。
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MySQL备份与恢复 **数据库备份与迁移总结** **1. 数据库备份概述** - 备份类型：冷备份、热备份、温备份；完全备份、差异备份、增量备份。 - 备份工具：mysqldump、xtrabackup。 - 备份考虑因素：二进制日志、InnoDB事务日志、代码、服务器配置文件。 **2. 冷备份** - 适用于MySQL关闭状态下进行备份操作。 - 使用`tar`命令备份数据库文件。 **3. 逻辑备份（mysqldump）** - 优点：可读性高，适用于所有存储引擎，支持温备、完全备份、部分备份。 - 缺点：依赖于数据库引擎，数据量大时效率较低。 - 使用场景：数据量较小的数据库。 **4. 物理备份（xtrabackup）** - 优点：非阻塞备份，支持InnoDB和XtraDB。 - 缺点：可读性差，压缩比低。 - 使用场景：大数据量数据库。 **5. 数据库迁移（5.6升级5.7）** - 备份5.6数据库，使用`mysqldump`。 - 导入5.7数据库，使用`mysql`命令。 - 使用`mysql_upgrade`更新旧版本数据库。 - 配置主从复制，持续追加binlog。 **6. 备份恢复** - 逻辑备份的恢复较为简单，直接使用`mysql`命令导入。 - 物理备份的恢复相对复杂，需要应用备份日志、整理备份文件，再恢复数据。 **7. 备份策略设计** - 根据数据量、业务影响、备份频率等因素，设计合适的备份策略。 - 定期备份、增量备份、差异备份等策略结合使用。 **总结** 数据库备份与迁移是数据库管理的重要任务，合理的备份策略可以确保数据的安全性和可用性。在迁移过程中，需要根据实际情况选择合适的备份和恢复工具，确保数据完整性和一致性。
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MySQL日志管理 这篇文章摘要总结： MySQL的错误日志、二进制日志（binlog）和慢查询日志（slow-log）是MySQL运行过程中的重要日志，它们各自具有不同的作用。错误日志用于排查MySQL运行过程中的故障，通常保存在MySQL数据目录下的主机名.err文件中。二进制日志记录了所有DDL和DML语句，用于数据库变更历史、增量备份和恢复，以及MySQL的复制。慢查询日志记录了执行时间超过指定时间的查询语句，有助于性能优化。 MySQL支持三种binlog日志格式：STATEMENT、ROW和MIXED。不同格式在记录数据变化时的方式有所不同，分别适用于不同的情况。二进制日志的管理包括查看位置、清理和GTID记录模式的管理。 慢查询日志的开启和配置涉及多个参数，包括是否开启、文件位置、慢查询时间、未使用索引的语句是否记录等。pt-query-digest是一个第三方工具，用于分析慢查询日志，提供查询执行时间、并发数、平均响应时间等统计信息，并帮助找出性能瓶颈。 通过合理配置和使用这些日志，可以有效监控和优化MySQL数据库的性能和稳定性。
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MySQL存储引擎 本文介绍了MySQL的存储引擎及其特点，包括InnoDB、MyISAM、Memory、Archive等。MySQL支持多种存储引擎，每种引擎都有其特定的应用场景和优缺点。文章还讨论了事务的ACID特性、生命周期、隔离级别和InnoDB的核心参数。特别强调了InnoDB存储引擎的物理存储结构，包括共享表空间、独立表空间、临时表空间以及事务的MVCC（多版本并发控制）机制。此外，还介绍了如何修改存储引擎和临时表空间的使用建议，以及InnoDB存储引擎的一些重要参数设置，如innodb_file_per_table、innodb_data_file_path等。 总结来说，文章涵盖了MySQL存储引擎的基础知识、事务管理、以及InnoDB存储引擎的特定参数和配置。对于需要深入了解MySQL数据库管理系统和其存储引擎的读者来说，这是一个很好的入门指南。
