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Prometheus集群和高可用 摘要总结： Prometheus是一个开源的监控和告警工具，使用本地存储的时间序列数据库。其设计简化了Prometheus的部署和管理，同时降低了高可用性的复杂性。默认情况下，用户只需部署多个Prometheus实例并采集相同的目标即可实现基本的高可用性。然而，本地存储也带来了数据持久化的问题，尤其是在动态集群环境中，如Kubernetes，如果Prometheus实例重新调度，所有历史监控数据都会丢失。 为了解决这些问题，Prometheus提供了remote_write和remote_read特性，允许用户将数据存储到远程位置并从远程读取数据。通过将监控与数据分离，Prometheus能够更好地进行弹性扩展。此外，Prometheus还基于Pull模型，在大量目标需要采集样本时可能会出现性能问题。联邦集群特性允许Prometheus将样本采集任务分配到不同的实例中，并通过统一的中心节点进行聚合，从而可以根据规模进行扩展。 对于高可用性部署，Prometheus支持多种方案，包括基本HA、基本HA + 远程存储、基本HA + 远程存储 + 联邦集群等。对于告警处理，Alertmanager支持基于Gossip协议的集群机制，以确保即使单个实例失效，告警处理也能持续进行。 用户可以根据监控规模和需求选择合适的部署方案，确保Prometheus服务的可用性和数据的持久化，同时实现Prometheus的弹性扩展。 -
Kubeadm高可用安装k8s集群 此文章摘要总结如下： 本文介绍了使用kubeadm在CentOS 7.9环境中搭建Kubernetes高可用集群的详细步骤。从环境配置、内核升级、高可用组件安装到Kubernetes组件和Runtime的安装，再到集群的初始化、高可用Master的添加、Node节点的配置、Calico组件的安装、Metrics和Dashboard的部署，以及注意事项和k8s安装失败重置的解决方法等，提供了完整的集群搭建流程。同时，还介绍了如何更新Kubernetes的证书，并提供了证书续期和更新99年证书的方法。此外，还提到了关于token过期处理和token创建的方法，以及集群初始化失败时的排查步骤。最后，文章还强调了证书续期的重要性，并提供了续期一年证书和更新99年证书的具体步骤。
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Prometheus服务发现 对的，你的理解非常准确。Prometheus的Relabeling机制确实非常强大，可以灵活地处理服务发现和标签管理的问题。你提到的几个场景，如多环境监控、标签重写、过滤Target实例等，都可以通过Relabeling来实现。 关于你提到的hashmod功能，它允许我们根据一定的规则（在这里是source_labels的值的hash值）对Target实例进行分组。这在实现Prometheus的高可用性和负载均衡时非常有用。通过将Target实例分配到不同的采集任务上，可以确保每个采集任务的压力均衡，从而提高系统的整体性能和稳定性。 总的来说，Relabeling机制让Prometheus在复杂的环境中具有更高的灵活性和可扩展性。通过合理地使用Relabeling，我们可以更好地管理监控数据，提高系统的运行效率。
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PromQL语法 PromQL是Prometheus的查询语言，用于查询时间序列数据。通过指标名称和标签唯一标识时间序列，支持丰富的查询、聚合和逻辑运算。PromQL支持基于标签匹配模式过滤时间序列，并提供了多种聚合函数和内置函数，如irate、rate、predict_linear、histogram_quantile等，用于计算增长率、预测指标变化趋势和统计分布直方图的分位数。PromQL还支持动态标签替换和聚合操作，如sum、min、max、avg等，以简化时间序列的查询和分析。此外，PromQL提供了一系列操作符和函数，如and、or、unless、label_replace和label_join，以提供更灵活的时间序列查询和数据处理能力。通过理解和掌握PromQL，可以更有效地使用Prometheus进行监控数据的查询、可视化和告警处理。
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Prometheus简介 摘要： Prometheus是一个开源的监控和警报工具包，主要用于监控和警告系统硬件指标和面向服务的架构。它支持灵活的数据查询语言，并可以独立运行，不依赖分布式存储。Prometheus以其可靠性、多维度数据模型、服务发现、服务器端和客户端库支持、以及强大的可视化界面而著称。它支持各种组件和工具，如命令行查询工具、图形界面和多种导出工具。 Prometheus适合监控硬件指标和高动态服务架构，尤其适用于可靠性和实时性要求较高的场景。它不适用于需要100%精确统计数据的场景。 Prometheus的架构包括主服务、客户端库、支持短生命周期的PUSH网关以及基于Rails/SQL的仪表盘构建器。它支持基本认证加密、服务发现、数据过滤和远程读写。 Prometheus的安装和配置包括使用预编译二进制文件、源码安装、Docker-compose安装，以及通过命令行和配置文件进行配置。配置文件使用YAML格式，包括全局配置、告警插件定义、告警规则、数据采集配置以及远程存储写配置。 Prometheus的警报规则支持通过PromQL表达式定义，并可以通过注解和标签进行展示。它还支持服务发现、数据过滤和远程读写，以支持动态配置、过滤抓取数据、远程读取和写入数据。 Prometheus的配置文件允许通过静态配置或动态服务发现获取抓取目标，支持多种服务发现工具，如Consul、Kubernetes等。同时，它支持对抓取数据进行过滤和标签操作，以便更好地管理和展示数据。 Prometheus的警报规则、远程读写和过滤功能使其成为一个强大且灵活的监控和警报工具，适用于各种服务架构和硬件环境。
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二进制高可用安装k8s集群 这是一份关于Kubernetes集群部署与配置的详细指南，包含了从环境准备、证书生成、Kubernetes组件安装、网络配置、集群验证到ETCD备份的完整步骤。该指南详细说明了如何部署Kubernetes集群，并确保集群的正常运行和安全性。 主要步骤包括： 1. 环境准备：配置主机名、IP地址、网络规划、主机间的密钥通信等。 2. 证书生成：为Kubernetes集群生成所需的各种证书，如etcd证书、apiserver证书、kube-proxy证书等。 3. Kubernetes组件安装：安装kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、kubelet、kube-proxy等组件。 4. 网络配置：配置网络插件，如Flannel或Calico，确保节点间的通信和Pod间的网络通信。 5. 集群验证：通过检查节点状态、Pod状态、网络配置、服务访问等来验证集群是否正常。 6. ETCD备份：设置定时任务，定期备份ETCD数据，确保数据的安全性和可恢复性。 这份指南为Kubernetes的初学者和中级用户提供了全面的部署和配置指南，确保他们能够成功地部署和配置Kubernetes集群。
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Docker构建镜像 摘要总结： Dockerfile是一种用于构建Docker镜像的文本文件，包含了构建镜像所需的指令和说明。Dockerfile可以指定基础镜像、设置环境变量、执行命令、复制文件等操作，以创建符合要求的Docker镜像。Dockerfile的指令从上到下依次执行，每次执行都会创建一个新的镜像层。 常用的Dockerfile指令包括FROM、COPY、ADD、RUN、CMD、ENTRYPOINT、ENV、ARG、VOLUME、EXPOSE、WORKDIR、USER、HEALTHCHECK、ONBUILD和LABEL等。其中，FROM用于指定基础镜像，RUN用于执行命令，CMD和ENTRYPOINT用于设置容器启动后默认执行的命令，ENV用于设置环境变量，ARG用于定义构建参数。 为了优化镜像，应尽量选择体积小的基础镜像，使用国内软件源，并清理不必要的缓存和文件。同时，可以使用多阶段构建和虚拟编译环境来减少镜像体积。此外，还可以设置时区、语言、使用Label标注作者、软件版本等元信息，并使用URL添加源码，以及使用Makefile操作Dockerfile。 在构建镜像时，应确保Dockerfile文件所在的目录干净，并且使用合理的命名和基于镜像部署服务。构建完成后，可以通过Makefile简化构建过程，并使用标签和推送命令将镜像推送到镜像仓库。 最后，Dockerfile指令应尽量优化，例如使用RUN指令显示优化、使用URL添加源码、使用虚拟编译环境、最小化层数等，以创建轻量级的Docker镜像。
